树模型缺失值的方法

处理数据缺失值的方法很多，此处介绍利用树模型处理缺失的方法。    如图，假设有100个样本，针对属性A，有20个样本是缺失值。树模型处理缺失样本的时候，会先忽略属性A缺失的样本，然后采用某种属性选择度量（信息增益、增益率、基尼指数）对剩下的样本（现在有80个）进行分裂。假设将这80个样本分裂到图中的三个节点，三个节点分配到的样本数分别为30、25、25（称这个过程为过程一）。然后将属性A缺失的2

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