初识Python

1、安装Python

1. Mac环境下

python --version // 首先查看系统中是否已经安装了Python，若是没有则继续下一步

brew install python3

brew postinstall python3  //这个操做帮组安装pip3

python3 --version   //查看是否安装成功

python3 //进入到交互模式

print('hello ~')

exit()//退出交互模式

2. Windows环境下

• 经过cmder安装Python，安装cmder连接

choco install Python3

python --version //刚安装好，须要重启Cmder窗口

 

2、编辑器

1. IDEA -> PyCharm

• 下载PyCharm并在线注册

• 配置PyCharm环境

 

2. 文本编辑器 -> Atom（以Mac环境为例）

• 下载并安装 Atom

• 给atom安装script插件

setting->install -> script

 

• 简单使用

cd kwy-python

atom ./

3、 语法

• 变量

# 变量
name, age = 'keweiyang',30
print('{} is 30 yers old'.format(name))

 

• 分支

# 分支 if
if age < 28:
    print('not allowed')
else:
    print('ok')

 

• 循环

'''
 循环  while  for
'''
number = 0
while number < 6:
    print(number)
    number = number + 1
else:
    print("done!")

for number in range(0,6):
    if number == 4:
        break
    print(number)

 

• 类和函数

class Person:
    # 构造函数，self 等价于 Java中的this
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return 'hello ' + name


person = Person('keweiyang')
print(person.greet())

 

• 模块

import sys
# 导入部分功能，导入math的pi
from math import pi
help(sys)
# 经过dir函数查看sys提供了什么功能
dir(sys)

print(pi)

 

注意：Python中没有分号，而是用换行符替换；没有{}，而使用冒号替换；构造函数中的self是显示出现的等，除此以外，Python和Java存在 不少类似的地方。

Python	Java
String	String
List	List,ArrayList, LinkedList 等
Dictionary	Map,HashMap, TreeMap,LinkedHashMap等
Set	Set,HashSet, TreeSet, LinkedHashSet 等
List	List,ArrayList, LinkedList 等

4、环境与包管理

Mac安装Anaconda

• 经过brew 安装

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew search anaconda

==> Searching local taps...

==> Searching taps on GitHub...

caskroom/cask/anaconda

==> Searching blacklisted, migrated and deleted formulae...

keweiyangdeMacBook-Pro:~ keweiyang$ brew install caskroom/cask/anaconda

Updating Homebrew...

 

• 配置anaconda环境变量

export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH

source .bash_profile

 

• 验证是否成功

conda --help

python --version

 

Windows安装Anaconda

• 经过Cmder安装

choco install anaconda3 //安装须要一段时间
conda --help      //'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。出现上述信息，提示咱们须要设置环境变量

• 配置环境变量
  Anaconda默认安装在C:\tools下，找到Anaconda3的路径和Scripts的路径，将这两个路径加到环境变量中就能够了。

 

Conda管理环境

经过安装Anaconda来生成Conda，而后经过Conda管理环境，给Python建立不一样的环境，每一个环境均可以有特定的包（package），还能够指定Python版本。

• 查看系统中包含的环境

conda info --envs
# conda environments:
#
root                  *  C:\tools\Anaconda3

 

• 新增一个环境

conda create --name keweiyang numpy pandas

 

• 切换到新的环境下

activate keweiyang (在mac下执行source activate kewy)

 

• 删除某个环境

conda remove --name keweiyang --all

 

• 查看环境下的包

conda list

 

• 经过conda查看全部python的包

conda search --full-name python

 

• 经过conda给某个环境指定特定的python版本

conda create --name kewy python=2.7.13

 

• 经过conda安装包

1. 首先经过conda search blaze查找某个环境中是否有blaze这个包

conda search blaze

 

2. 若是有，则直接执行conda install blaze，完成以后，再经过conda list|grep blaze
3. 若是没有，好比查找 arrow，则执行conda search arrow --channel conda-forge，接着执行conda config --add channels conda-forge，而后就能够正常使用了，conda search arrow,conda install arrow

• 若是有些包在conda找不到，则经过pip 安装，好比说安装see

pip install see
conda list|grep see

 

• 删除conda安装的包

conda remove arrow

 

• 删除pip安装的包

pip uninstall see

 

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