深度学习基础----LeNet, AlexNet,
网络不断发展趋势： 深度化 模块化 注意力机制 高效化 自动化 深度化： LeNet: 1989 约六万个参数 手写数字识别 卷积+池化+卷积+池化+全连接+高斯镜像连接 意义：奠定了 卷积+池化+全连接的结构 AlexNet: 2012 8层网络结构，约6000万参数 ImageNet图像分类网络冠军 意义：第一个深层网络+Dropout+Relu(提高收敛速度)+最大池化+BatchN
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