【深度剖析HMM（附Python代码）】1.前言及隐马尔科夫链HMM的背景

1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，普遍应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来，因为RNN等深度学习方法的发展，HMM模型逐渐变得不怎么流行了，但并不意味着彻底退出应用领域，甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细剖析隐马尔科夫链HMM模型，同以往网络上绝大多数教程不一样，本系列博客将更深刻地分析HMM，不只包括

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