CornerNet-Lite 论文笔记

总述 CornerNet-Lite是普林斯顿大学发在19年cvpr上的一篇目标检测作品，上一篇博客中详细介绍了CornerNet。 CornerNet 是基于关键点的目标检测方法，不需要 anchor box，在单阶段检测器取得了SOTA 的精度。在COCO数据集上 AP 为 42.2%，但是单帧图像的 inference 需要1.147s。 CornerNet-Lite 是 CornerNet

>>阅读原文<<