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个人总结:从 决策树 到 随机森林
时间 2021-01-20
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关于决策树的一些可能需要了解的知识点,在个人总结:决策树中有所涉猎。 谈到随机森林,就需要了解bagging,而谈到bagging,就需要了解集成学习。 集成学习:构建并租个多个学习器来完成任务。获得比单一学习器更优越的性能。 两种选择: 同质:比如都是决策树个体学习器,都是神经网络个体学习器。 同质也可分为两类: 个体学习器之间存在强依赖关系,一系列个体学习器串行生成,代表算法boost
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