个人总结：从 决策树 到 随机森林

关于决策树的一些可能需要了解的知识点，在个人总结：决策树中有所涉猎。 谈到随机森林，就需要了解bagging，而谈到bagging，就需要了解集成学习。 集成学习：构建并租个多个学习器来完成任务。获得比单一学习器更优越的性能。 两种选择： 同质：比如都是决策树个体学习器，都是神经网络个体学习器。     同质也可分为两类： 个体学习器之间存在强依赖关系，一系列个体学习器串行生成，代表算法boost

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