震惊！吴恩达辞职是为了完成这本机器学习的书

陆奇加入百度刚刚两个月的时间，百度首席科学家吴恩达在近日宣布辞职。

这一消息马上引发轩然大波，对于吴恩达离职的缘由也众说纷纭，有的观点认为：一山不容二虎，陆奇的加盟让吴恩达不爽。也有人认为：吴恩达被苹果挖角。更有奇人认为：吴恩达是要重返影坛，与周星驰再度携手拍电影。不过，小编经过py交易获得了惊人的内部消息：吴恩达的离职，源自他正在写的一本关于机器学习的书。众所周知，吴恩达是斯坦福大学计算机系的副教授，对于教育和研究有着极大的兴趣和使命。吴恩达一直但愿把本身的经验分享给大众，进而推进人工智能的发展。这本书的写做从他在百度工做时就已经开始了，不过，百度的工做严重影响了这本书的写做进度，吴恩达也因痴迷于写做不能自拔而致使与robin关系的恶化，陆奇也逐渐对吴恩达心生不满。在这样的情形下，吴恩达毅然决然的从百度离职，以更好的专一于此书的写做。

大多数时候，机器学习的问题都留有一些线索，告诉咱们哪些方案值得尝试，哪些不值得。阅读这些线索，将会为你省下数个月甚至数年的时间。
——吴恩达

吴恩达给这本书起名 Machine Learning Yearning （机器学习的渴望）。每写完一章节，他就会给订阅邮件组的读者发送初稿。

进入官网 www.mlyearning.org 便可免费订阅邮件组，并下载目前已完成的前 12 章。

这本书的背后，是吴恩达多年的机器学习研究经验，以及百度研究院（Baidu Research）在机器学习和深度学习领域长期积累下的数据和案例。(这些内容一度致使robin和吴的关系冷到冰点(>﹏<)。）

下面是吴恩达写给这本书的读者的一封信。

亲爱的朋友：

你是如何规划一我的工智能项目的？

人工智能、机器学习和深度学习正在改变各个行业。在刚开始搭建一个机器学习系统时候，你须要考虑各类问题：

是否须要收集更多的训练数据？

是否须要采用端对端的深度学习技术？

当训练集（training set）和测试集（test set）不匹配的时候，该如何处理？

过去，要学会定下这些「策略」，每每须要多年的在高校或公司里的学徒经验。我之因此写这本书，就是但愿帮助你快速地获取这些技能，帮助你成为更加优秀的人工智能系统行家。

这本书约 100 页，包含不少章节。每一章节都由 1~2 页可以轻松阅读的文章组成。每完成一章节的初稿，我就会发送文章到邮件组里，若是你也但愿收到，请订阅这份邮件组。

吴恩达（Andrew Ng）

小编在近日联系到了吴博士，并拿到了吴博士分享的下载地址，在这里也分享给你们：
前12章：pan.baidu.com/s/1cMN91c
第13章：pan.baidu.com/s/1c2iid12

吴博士的心意我想你们都已经领会到了，咱们只有经过努力学习来报答他了。在写完这篇稿子时，小编我已经读完了1章。