经典论文| Neocognitron:一种不受位置变化影响的模式识别机制的自组织神经网络模型

论文概述     该论文提出了一种用于视觉模式识别的无监督神经网络模型。该网络不受识别对象位置的影响，通过几何相似度的方法完成识别。论文中把这样的网络称为neocognitron。     大多数神经网络模型受到输入模式的位置偏移和形状扭曲的严重影响，也就是说，相同的模式在不同的位置呈现或者相同样式的圆滑程度不同，被传统的神经网络视为不同的模式。然而，本文提出的自组织神经网络模型中，网络的响应几乎

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