postgis经常使用函数(99%转载 1%原创)


1,基本操做函数 函数


AddGeometryColumn(<schema_name>, <table_name>, <column_name>, <srid>, <type>, <dimension>)
给一个已存在属性数据表增长一个几何字段(geomtry column)schema_name 指表的模式的名字,srid 必须是一个整数指对应于 SPATIAL_REF_SYS 表,type必须是一个大写的字符串,用来描述几何类型,例如:'POLYGON' 或者 'MULTILINESTRING'spa

DropGeometryColumn(<schema_name>, <table_name>, <column_name>)
从一个空间数据表中删除一个几何字段。 对象

ST_SetSRID(geometry, integer)
给一个几何对象(geometry)设置一个整型的SRID,对于在一个范围内的查询很是有用。

2. Geometry Relationship Functions
几何空间数据关系函数 索引

ST_Distance(geometry, geometry)
返回两个几何对象的距离(笛卡儿距离),不使用索引。

ST_DWithid(geometry, geometry, float)
若是一个几何对象(geometry)在另外一个几何对象描述的距离(float)内,返回TRUE。若是有索引,会用到索引。

ST_Equals(geometry, geometry)
若是两个空间对象相等,则返回TRUE。用这个函数比用“=”更好,例如:
equals('LINESTRING(0 0, 10 10)','LINESTRING(0 0, 5 5, 10 10)')
返回 TRUEip

ST_Disjoint(geometry, geometry)
若是两个对象不相连,则返回TRUE。不要使用GeometryCollection做为参数。

ST_Intersects(geometry, geometry)
判断两个几何空间数据是否相交,若是相交返回true,不要使用GeometryCollection做为参数。
Intersects(g1, g2 ) --> Not (Disjoint(g1, g2 ))
不使用索引能够用_ST_Intersects. ci

ST_Touches(geometry, geometry)
若是两个几何空间对象存在接触,则返回TRUE。不要使用GeometryCollection做为参数。
a.Touches(b) -> (I(a) intersection I(b) = {empty set} ) and (a intersection b) not empty
不使用索引能够用_ST_Touches. 字符串

ST_Crosses(geometry, geometry)
若是两个几何空间对象存在交叉,则返回TRUE。不要使用GeometryCollection做为参数。
不使用索引能够用_ST_Crosses. it

ST_Within(geometry A, geometry B)
若是几何空间对象A存在空间对象B,则返回TRUE,不要使用GeometryCollection做为参数。
不使用索引能够用_ST_Within io

ST_Overlaps(geometry, geometry)
若是两个几何空间数据存在交迭,则返回 TRUE,不要使用GeometryCollection做为参数。
不使用索引能够用_ST_Overlaps. table

ST_Contains(geometry A, geometry B)
若是几何空间对象A包含空间对象B,则返回 TRUE,不要使用GeometryCollection做为参数。
这个函数相似于ST_Within(geometry B, geometry A)
不使用索引能够用_ST_Contains.

ST_Covers(geometry A, geometry B)
若是几何空间对象B中的全部点都在空间对象A,则返回 TRUE
不要使用GeometryCollection做为参数。
不使用索引能够用_ST_Covers.

ST_CoveredBy(geometry A, geometry B)
若是几何空间对象A中的全部点都在空间对象B,则返回 TRUE

3,Geometry Processing Functions
几何空间数据处理函数

ST_Centroid(geometry)
返回质心点,就是根据几何空间数据,活动该几何空间数据的中心点,返回一个空间点数据.

ST_Area(geometry)
若是几何空间数据为多边形,或者多多边形,则返回空间数据的外围(返回类型double precision) ;

ST_Length(geometry)
这个曲线在其相关的空间参考长度(返回类型double precision) ;

ST_PointOnSurface(geometry)
必定在几何空间线数据上的点,返回一个数据点

ST_Buffer(geometry, double, [integer])
buffer操做一个颇有用函数,
这个函数的第一个参数是要操做的空间几何数据,第二个参数长度(距离),第三个参数为一个整型,
这个函数返回一个空间数据类型,以当前第一个参数空间几何数据为参考点,返回小于等于距离的空间

几何数据点,最后由这些点组成一个多边形空间数据,最后一个参数表示
在组成一个1/4圆的有几个点分隔。也就是说若是最好一个参数为8那么这个最后组成的多边形就是32

的多边形,若是不指定这个参数,系统默认的是8
注意:第二个参数,距离它的单位为空间数据单位(度),在运算时须要进行单位换算,最后转换成度

,单位的换算关系以下:
1英里= 63360
1=1/1852
海里
1海里= 1/60

若是要进行具体的运算,须要进行一下单位换算,好比要求一个500米的范围,那么应该是

500*1/1852*1/60(度)

ST_Envelope(geometry)
这个函数能够返回mbr(空间最小外包矩形),传入参数能够是point line polygon


ST_extent(geometry set)
这个函数能够对一个空间数据集进行操做,返回一个最小包含矩形(mbr.
如:SELECT EXTENT(GEOM) FROM GEOMTABLE GROUP BY CATEGORY


ST_Difference(geometry A, geometry B)
返回一个几何空间数据A不一样于空间数据B的几何空间数据类型,不要使用GeometryCollection做为参数。
也就是说,若是A为一个line,B也为一个line,那么他们返回的类型就是BA分割的多线。
如:
select ST_AsEWKT(ST_Difference(geomfromText('LINESTRING(1 1,2 3,3 4,3 1)'),geomfromText('LINESTRING(2 0,2 2,5 2,3 1)')))
返回的MULTILINESTRING((1 1,2 3,3 4,3 2),(3 2,3 1))
若是是AB都是一个POLYGON多边形,那么返回的就是多多边形,若是相交,那么返回的就是BA分割,而且再也不B中的多多边形。
select ST_AsEWKT(ST_Difference(geomfromText('POLYGON((1 1,2 3,3 4,3 1,1 1))'),geomfromText('POLYGON((2 0,2 2,5 2,1 3,2 0))')))

ST_Union(geometry, geometry)
返回一个合并的几何空间数据,将两个几何空间数据合并为一个几何空间数据,或者GeometryCollection,不要使用GeometryCollection做为参数。


4
Geometry Accessors

ST_AsText(geometry)
将几何空间数据,转换成容易理解的空间数据文本格式,
例如:
(0,0 0,1 1,1 1,0 0,0)
转换后应该是这样的结果 POLYGON(0 0,0 1,1 1,1 0,0 0)

ST_SRID(geometry)
返回当前几何空间数据的SRID

ST_IsClosed(geometry)
判断几何空间数据是不是闭合,就是判断起始点和终点坐标是相同的,若是是相同的返回true,不然返回false.

ST_IsRing(geometry)
这个函数参数的对象是line,判断起始点和终点坐标是否相同,
若是闭合(这个曲线除了起始点和终点相同外,没有其余相交点)怎返回true,不然false,

ST_NumPoints(geometry)
返回几何空间数据lineString上的第一条线上点的个数。


GeometryType(geometry)
判断几何空间数据的类型。
例如
select GeometryType(geomfromText('MULTILINESTRING((1 1,2 3,3 4,3 1,2 1,1 1),(1 2,2 3,4 5))'))
返回的类型为 MULTILINESTRING

关于每一个polygon过大,导致程序处理超级慢的问题解决:

      用geometry ST_Scale(geometry geomA, float XFactor, float YFactor);函数,对原始geometry切割,插入到新的数据表中,这样就变成了对小polygon的处理

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