原创丨我在 GitHub 上发现了哪些好的学习资源

时间 2021-01-24

标签前端 python git 程序员 github web 数据库安全网络 app 栏目 Git 繁體版

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“

阅读本文大概须要 10 分钟。前端

”

你们好，今天的是编辑部小马，分享下我在 Github 上看到的一些很棒的学习资料。python

写这个以前咱们先聊聊，什么人适合下面这些资源？我我的认为是，自学习能力强的人。“自我 Push”的人。天天对本身要吸收的知识有准确的预计。git

说到这一点我就比较羞愧，我一般花了钱才能 Push 我本身，“卧槽花了钱的可不能不学”——另外一方面这种态度要是能放在健身卡上就行了。程序员

好，废话很少说～开始介绍 Github 上的一波优秀自学资源～供你们自学使用。github

1.freeCoderCamp

项目介绍：freeCoderCamp 是很是有名的一个项目了，其毕业证书在国外公司仍是有含金量在的。项目主要是 web、前端方向的实战训练。web

项目地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp数据库

freeCodeCamp，如其名，是一个开源的 code 学习地址，集合了 30 个扩展项目，包括安全

•网站搭建•JavaScript•前端•数据可视化•API 和微服务•信息安全网络

以上的每个模块都包含 2 到 9 个大项目供实践，一旦完成这六项认证，就能够得到 freeCodeCamp.org 获得“全栈工程师资格认证”。app

再让咱们来看看 freeCodeCamp 的毕业前景：

你看，你和谷歌新总裁 Sundar Pichai，明显只差这一个项目了嘛！

2.Python Books && Courses

项目介绍：其从入门第一句的“Hello World” 到 NumPy，Data anlysis 的相关内容都有整理。为一个大型字典类型项目。

项目地址：https://github.com/xxg1413/python

python的系列学习教程我也在 Github 上找到了一个很是完善的整理，项目名为 Python Books && Courses，其上传者为 flypython 学习网站的构建人。其中从入门第一句的“Hello World” 到 NumPy，Data anlysis 的相关内容都有整理。在这里咱们放一下目录：

那么这个项目，其实我更建议是，学习 Python 的人做为“补充查询”。若是说要从头开始学，我建议看下面。

另外，正好借此机会，跟你们分享一下

在个人 Python 学习过程当中，崔老师给个人规划。

1.Python最基础的书，略过一遍便可。（我看的那本只有不到一百页我记得）

2.数据分析，Pandas，Numpy的内容。（搞定）

3.爬虫（还没学，不想学）

4.机器学习（正在搞定）

5.深度学习（正在搞定）

嗯嗯，嗯嗯，那么接下来咱们就来介绍另外一个包含性很是强的项目，也是崔老师学过的项目——python-100-Days。

3.python-100-Days

项目介绍：Python-100-Days 是我以为总体很是棒的一个项目，也是一个从 Hello World 开始的项目，不一样于上一个介绍项目，他是承接性很是强的项目，你天天要学的东西已经被规定好了——而且他是全中文的。

第 88day 的时候，就已经引入了 Tensorflow 了，你看，今天是 12.11，假设今天是第一天，那么 2.10 号你就是深度学习入门人才了。仍是很值得入门开始学 Python 的。

项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

项目例图：

固然，在这个项目的学习过程当中，我也遇到了一个史无前例的困难就是——我老忘了我天天还要学这玩意。

若是有和我同样善忘的小朋友，我建议你们天天给本身定个日程，灵魂拷问一下本身：

4.Deep-Learning-with-TensorFlow-book

项目介绍：这个其实我（这里的我表示小马）如今也正在学来着，这是一本深度学习入门的开源书，包含电子书和配套源代码。是很是从人工智能基础开始讲，从数学层面讲到实战，我也给你们截屏一下书中的内容。

项目地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

数据目录：

另外，这本书的代码注释，实在是写的太漂亮了：

对于代码能力不强的人来讲，真的，哇，超爽der～

5.awesome-python-cn

项目介绍：这个其实至关有名了，本体是 github 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。目前这个项目收录了至关多的资源，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、天然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。在 github 上有17.4 个 star。

项目地址：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

就是吧，介绍这个吧就有一个至关棘手的问题。评论可能就会有“这 TM 有谁不知道“和”卧槽还有这个东西“两个分歧。

我但愿你们知道，这是正常的！！

而若是你要留言的话，必定要留后者。

由于我看着开心

该项目的介绍包括资源管理、包管理、包仓库、分发、构建工具、交互式解释器...天然语言处理等，一系列相关内容的官网。我截图举例一下：

我我的以为严格的来说他不是一个教程，它是一个轮子经销商，更像是一个总结类的东西。当你开展一个全新的领域的时候，能够先来看看研究现状研究内容，以及别人在这个领域作出了什么能被收录的东西。

先知道世界，了解世界，最后才能改变世界。

其实有点，站在巨人的肩膀上看世界的那个意思。

6.LearnPython

项目介绍：以撸代码的形式学习 Python，百分之七十的代码配合百分之三十的注释，讲解了基础性 python 知识。

项目连接：https://github.com/xianhu/LearnPython

其实吧，我一打开这个，就忍不住悄悄笑了一下

你看着这个项目，随便加个关键词，“自从用了这个功能，女友不再说我不陪他了”，就能发个推文是否是。

但咱们不这么干，咱们惟一发过的和女友相关的推文，就是

程序员到底该怎么给女友挑礼物

良心所得，没有广告。

回到这个自己，我我的来说，仍然不怎么建议，拿现成的跑。老思想，以为技术贵精不贵多，但这个特别好用的地方是，你有不少东西是没有那么想学的，好比你今天只是须要画个图，你就不须要为了这个去学学数据分析。

你就能够打开这里，简简单单的生活，简简单单的复制粘贴改稍微改改一键生成。

import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
#解决中文乱码问题myfont = fm.FontProperties(fname="/Library/Fonts/Songti.ttc", size=14)matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

def simple_plot():    """    simple plot    """    # 生成画布    plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
    # 打开交互模式    plt.ion()
    # 循环    for index in range(100):        # 清除原有图像        plt.cla()        ....

怪很差意思的，我就特爱改参数。

7.《Python3网络爬虫与实战》书稿

项目介绍：微软工程师，北航硕士崔庆才著的《Python3网络爬虫与实战》书稿。

项目地址：https://github.com/Germey/Python3WebSpider

以前就有朋友想要买电子书，可是咱们由于防止盗版，一直没有开放电子书的售卖。（虽然即便没开放也有不少盗版吧...委委屈屈哭哭唧唧...）

《Python3网络爬虫与实战》这本书也正式售卖一年多了，咱们计划在明年上半年推出本书的第二版本。那么初版的 Markdown 文件就已经正式上传到了 Github 上面。

书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识；而后讨论了 urllib、requests 等请求库，Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各种数据库的存储方法；接着经过多个案例介绍了如何进行 Ajax 数据爬取，如何使用 Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取；接着介绍了爬虫的一些技巧，好比使用代理爬取和维护动态代理池的方法，ADSL 拨号代理的使用，图形、极验、点触、宫格等各种验证码的破解方法，模拟登陆网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。此外，本书还结合移动互联网的特色探讨了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具实现 App 爬取的方法，紧接着介绍了 pyspider 框架和 Scrapy 框架的使用，以及分布式爬虫的知识，最后介绍了 Bloom Filter 效率优化、Docker 和 Scrapyd 爬虫部署、Gerapy 爬虫管理等方面的知识。

...

我复制粘贴的。

而后，就，高高兴兴今天放出来呗。

有看过盗版书的！都给我去 star 一下！听到没！我凶着呢！

那咱们的介绍就到这里为止了～（其实主要是我就算介绍十个，能作完一个也就不错了）

Coding 这件事目前给个人一个感受是，他再也不是一种职业，他开始变得像你会用智能手机，你会用 Word 同样。

世界上公认的第一步智能手机诞生于 1993 年，Iphone4 的发布时间是 2010 年，对咱们来说，或许是 15 岁长到 25 岁那么遥远的距离。对中年人来说，40 岁到 50 岁好像又没那么长，可世界就在这么短的时间内高速变化着。一不当心，就弄不懂整个世界了。

没什么意义，就随便感慨一下。再见～