imagenet classification with deep convolutional neural networks(alexnet)阅读总结

时间 2020-12-24

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文章目录 1.数据集 2.创新点 👉2.1 ReLU非线性 👉2.2 多GPU训练 2.3 局部响应归一化 2.4重叠池化 👉2.5 数据增强 👉2.6 DropOut 3 网络结构 4 结果分析 4.1 top-1和top-5错误 4.2 定量分析 1.数据集 ImageNet：1500万张图片，2.2万类别 ILSVRC比赛数据集：ImageNet的一个子集，1000个类别，每个类别大

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1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
2. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
3. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks -- 解读
4. 读文献——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
5. 【AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
6. AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks （AlexNet）翻译
8. AlexNet : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
9. alexnet笔记（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
10. ImageNet Classification With Deep Convolutional Neural Networks阅读笔记
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