支持向量机理论详解

1.1 SVM 概念 支持向量机SVM是一种原创性（非组合）的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率。源于Vapnik和Chervonenkis关于统计学习的早期工作（1971年），第一篇有关论文由Boser、Guyon、Vapnik发表在1992年。思想直观，但细节异常复杂，内容涉及凸分析算法，核函数，神经网络等高深的领域。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间

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