卷积（convolution）与互相关(cross-correlation) 你应该知道的

Cross-correlation 图片最易于说明问题，如下，假设我们有一张image和一个filter 我们对图像中的蓝色区域进行Cross-correlation 那么在点E，也就是 上面这个式子又臭又长，我们把它简化下并适用与所有情况，即 ，漂亮多了，注意求和时loop的顺序 （k表示neighbor数，如上k=1，h[u,v]表示filter的权重） 你可能觉得这好像有点熟悉，不就是卷积吗

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