卷积与互相关运算

理清卷积和互相关运算在深度学习中的区别 背景 卷积定义 实际使用 至于区别 背景 信号与系统这门课我忘得快差不多了,现在只记住了一个概念:时域卷积等于频域乘积 现在用深度学习,总感觉里面的卷积怪怪的,如下是深度学习所谓的“卷积”(其实是互相关运算): 输入对应位置和卷积核对应位置相乘再求和,得到输出。 0×0+1×1+3×2+4×3=19, 1×0+2×1+4×2+5×3=25, 3×0+4×1+
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