斯坦福cs231n学习笔记（9）------神经网络训练细节（Batch Normalization）

神经网络训练细节系列笔记： 神经网络训练细节（激活函数） 神经网络训练细节（数据预处理、权重初始化） 神经网络训练细节（训练过程，超参数优化） 这一篇介绍很NB的BN（Batch Normalization）： Batch Normalization是由Loffe和Szegedy在2015年提出的概念，主旨是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布。Batch Normaliz

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