R逻辑回归 iris数据

3.29 https://www.cnblogs.com/nxld/p/6170690.html很详细 在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途： 1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因素"，一般可以通过优势比发现危险因素； 2）用于预测，可以预测某种情况发生的概率或可能性大小； 3）用于判别，判断某个新样本所属的类别。 Logistic模型实际上是一种回归模型，但这种模型又与普通的

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