逻辑回归

逻辑回归简介： 逻辑回归是广义线性模型，逻辑回归具有较好的泛化性和可解释性。假设数据是服从伯努利分布，抛硬币为典型例子，抛中为正面的概率是p,抛中为负面的概率是1−p.在逻辑运用极大似然或者对树损失的方法，采用梯度下降对参数的求解，将数据二分类。但是逻辑回归的因变量可以是二分类，也可是多分类。 逻辑和线性回归： 线性回归：为了满足Y=Xθ，求出特征向量Y和样本矩阵X之间的线性关系系数θ，Y是连续。

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