贝叶斯网络结构学习方法简介

题目：贝叶斯网络结构学习方法简介         贝叶斯网络（Bayesiannetwork, BN）结构学习就是从给定的数据集中学出贝叶斯网络结构，即各节点之间的依赖关系；只有确定了结构才能继续学得网络参数，即表示各节点之间依赖强弱的条件概率。对于普通人来说（非贝叶斯网络的专业研究人员，仅一般使用者），希望的是能够有那么一个函数，函数的输入是数据集，输出即为贝叶斯网络结构。目前确实有很多贝叶斯网

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