CTR预估 论文精读(十)--xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems

1. 手动提取特征的缺点 挖掘高质量的交互特征须要很是专业的领域知识而且须要作大量尝试，耗费时间和精力。html 在大型推荐系统中，原生特征很是庞大，手动挖掘交叉特征几乎不可能。web 挖掘不出肉眼不可见的交叉特征。算法 2. FM系列模型 FM模型：提取隐向量而后作内积的形式来提取交叉特征，扩展的FM模型更是能够提取随机的高维特征（DeepFM），缺点：会学习全部交叉特征，其中确定会包含无用的交

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