JAVA面试中问及HIBERNATE与 MYBATIS的对比，在这里作一下总结

我是一名java开发人员，hibernate以及mybatis都有过学习，在java面试中也被说起问道过，在项目实践中也应用过，如今对hibernate和mybatis作一下对比，便于你们更好的理解和学习，使本身在作项目中更加驾轻就熟。

第一方面：开发速度的对比

就开发速度而言，Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。我的以为要用好Mybatis仍是首先要先理解好Hibernate。

比起二者的开发速度，不只仅要考虑到二者的特性及性能，更要根据项目需求去考虑究竟哪个更适合项目开发，好比：一个项目中用到的复杂查询基本没有，就是简单的增删改查，这样选择hibernate效率就很快了，由于基本的sql语句已经被封装好了，根本不须要你去写sql语句，这就节省了大量的时间，可是对于一个大型项目，复杂语句较多，这样再去选择hibernate就不是一个太好的选择，选择mybatis就会加快许多，并且语句的管理也比较方便。

第二方面：开发工做量的对比

Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。能够生成简单基本的DAO层方法。针对高级查询，Mybatis须要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，能够更专一于业务流程。

第三方面：sql优化方面

Hibernate的查询会将表中的全部字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也能够本身写SQL来指定须要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，因此能够按需求指定查询的字段。

Hibernate HQL语句的调优须要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被不少人嫌弃由于太丑了。MyBatis的SQL是本身手动写的因此调整方便。但Hibernate具备本身的日志统计。Mybatis自己不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。

第四方面：对象管理的对比

Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者再也不须要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中须要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更天然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。

换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该老是关注对象的状态（state），没必要考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管稳当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才须要进行了解。而MyBatis在这一块没有文档说明，用户须要对对象本身进行详细的管理。
第五方面：缓存机制

Hibernate缓存

Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就须要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操做中使用一个Session。一级缓存须要对Session进行严格管理。

Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预约SQL语句等),对于应用程序来讲,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其做用和一级缓存相似.二级缓存除了之内存做为存储介质外,还能够选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它能够被全部session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。

MyBatis缓存

MyBatis 包含一个很是强大的查询缓存特性,它能够很是方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的不少改进都已经实现了,使得它更增强大并且易于配置。

默认状况下是没有开启缓存的,除了局部的 session 缓存,能够加强变现并且处理循环 依赖也是必须的。要开启二级缓存,你须要在你的 SQL 映射文件中添加一行:  <cache/>

字面上看就是这样。这个简单语句的效果以下:

1. 映射语句文件中的全部 select 语句将会被缓存。
2. 映射语句文件中的全部 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
3. 缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
4. 根据时间表(好比 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任什么时候间顺序 来刷新。
5. 缓存会存储列表集合或对象(不管查询方法返回什么)的 1024 个引用。
6. 缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且能够安全地被调用者修改,而不干扰其余调用者或线程所作的潜在修改。

全部的这些属性均可以经过缓存元素的属性来修改。

好比: <cache  eviction=”FIFO”  flushInterval=”60000″  size=”512″  readOnly=”true”/>

这个更高级的配置建立了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,并且返回的对象被认为是只读的,所以在不一样线程中的调用者之间修改它们会 致使冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

1. LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
2. FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
3. SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
4. WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

flushInterval(刷新间隔)能够被设置为任意的正整数,并且它们表明一个合理的毫秒 形式的时间段。默认状况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

size(引用数目)能够被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是1024。

readOnly(只读)属性能够被设置为 true 或 false。只读的缓存会给全部调用者返回缓 存对象的相同实例。所以这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优点。可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(经过序列化) 。这会慢一些,可是安全,所以默认是 false。

相同点：Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，均可以经过实现你本身的缓存或为其余第三方缓存方案，建立适配器来彻底覆盖缓存行为。

不一样点：Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，而后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。

MyBatis的二级缓存配置都是在每一个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不一样的表能够自定义不一样的缓存机制。而且Mybatis能够在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，经过Cache-ref来实现。

二者比较：由于Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL。因此在使用二级缓存时若是出现脏数据，系统会报出错误并提示。

而MyBatis在这一方面，使用二级缓存时须要特别当心。若是不能彻底肯定数据更新操做的波及范围，避免Cache的盲目使用。不然，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。

第六方面：总结

对于总结，你们能够到各大java论坛去看一看

相同点：Hibernate与MyBatis均可以是经过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，而后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差很少的。

• Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。

Mybatis优点

• MyBatis能够进行更为细致的SQL优化，能够减小查询字段。
• MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。

Hibernate优点

• Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis须要维护SQL和结果映射。
• Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
• Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性很差，不一样的数据库须要写不一样SQL。
• Hibernate有更好的二级缓存机制，可使用第三方缓存。MyBatis自己提供的缓存机制不佳。

他人总结

• Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，若是你对Hibernate至关精通，并且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会至关简单，须要写的代码不多，开发速度很快，很是爽。
• Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，并且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面须要你的经验和能力都很强才行。
• iBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，并且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来讲，至关完美。
• iBATIS的缺点就是框架仍是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，可是整个底层数据库查询实际仍是要本身写的，工做量也比较大，并且不太容易适应快速数据库修改。