论文浅尝 | Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models
本文是我们于苏黎世大学合作的关注与知识图谱和文本对齐的论文，发表于ISWC2018. 文本和知识图谱都包含了丰富的信息, 其中知识图谱用结构化的三元组表示信息，文本用自由文本形式表示信息，信息表示的差异给知识图谱和文本融合对齐造成了困难，本文关注于如何将知识图谱于文本进行对齐，并提出了基于正则的多任务学习的对齐模型KADE。 文本选择了将知识图谱的实体和描述实体的文本进行对齐，首先将文本和
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