学习率和batchsize如何影响模型的性能？

前几期我们讲述了数据，模型的深度，宽度对深度学习模型性能的影响，这一次我们讲述学习率和batchsize对模型性能的影响，在实践中这两个参数往往一起调整。 1 为什么说学习率和batchsize 目前深度学习模型多采用批量随机梯度下降算法进行优化，随机梯度下降算法的原理如下， n是批量大小(batchsize)，η是学习率(learning rate)。可知道除了梯度本身，这两个因子直接决定了模型

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