常见的损失函数-不完整，待补充

文章目录 常见的损失函数 0-1损失函数 绝对值损失函数 平方损失函数 对数损失函数 Hinge损失函数 指数损失函数 损失函数背后的理论依据 无论对于哪种损失，我们都希望损失越小越好。损失，即为预测值与实际值之间的差距（个人感觉 距离只是用来描述差距的一种数学方式）。我们当然希望我们的模型的预测值和真实值之间的差距越小越好。 关于损失函数的终极目标：让损失越小越好！ 常见的损失函数 经验风险 L

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