（转载）常见的损失函数

1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)” role=”presentation” style=”position: relative;”>f(x)f(x) 来表示。损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数的重要组成部分。模型的风险结构包括了风险项和正则项，通常如下所示： θ∗=

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