GAN生成对抗网络公式推导和证明
生成对抗网络分为：1 .生成模型 ，2. 鉴别模型 。其中， 生成模型 从无到有不断地生成数据，而 鉴别模型 不断鉴别生成器生成的模型；二者不断对抗， 生成模型 拼命生成不让 鉴别模型 识别出来的数据， 鉴别模型 拼命鉴别 生成模型 生成的数据；二者不断成长，得到最好的 生成模型 和 鉴别模型 。 具体推倒如下： 首先是符号说明, 注意GAN，主要学习的是数据的分布，最终得到的是两个一样的数据分布
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