吴恩达机器学习（九）Precision、Recall、F-score、TPR、FPR、TNR、FNR、AUC、Accuracy

目录 0. 前言 1. Precision、Recall、F-score（F-measure） 2. TPR、FPR、TNR、FNR、AUC 3. Accuracy 学习完吴恩达老师机器学习课程的机器学习系统设计，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。 如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注喔~我会非常开心的~ 0. 前言 针对二分类的结果，对模型进行评估，通常有以下几

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