weighted Kernel k-means 加权核k均值算法理解及其实现（一）

那就从k-means开始吧 对于机器学习的新手小白来讲，k-means算法应该都会接触到吧。传统的k-means算法是一个硬聚类（由于要指定k这个参数啦）算法。这里利用百度的解释git 它是数据点到原型的某种距离做为优化的目标函数，利用函数求极值的方法获得迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离做为类似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用偏差平方和

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