melGAN论文学习

MelGAN：用于条件波形合成的生成对抗网络 摘要： 先前的工作（Donahue等人，2018a; Engel等人，2019a）发现，利用GAN生成连续的原始音频波形具有挑战性。在本论文中，我们表明通过引入一组体系结构更改和简单的训练技术，可以可靠地训练GAN以生成高质量的连续波形。主观评估指标（平均意见得分，或MOS）显示了所提出的方法对于高质量Mel谱图反演的有效性。为了建立所提出技术的通用性

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