【LeetCode】贪心算法--买卖股票的最佳时机 II（122）

1、写在前面

为何要在LeetCode刷题？你们都知道不论是校招仍是社招算法题是必考题，而这一部分恰巧是大多数人的短板，因此刷题首先是为了提升自身的编程能力，可以在算法面试中脱颖而出，拿到满意的offer。本身是打算考研的，计算机考研数据结构也是必考题，因此刷题的第二个缘由就是为了巩固本身的数据结构知识。

应该如何刷题呢？这两个月本身是顺序刷题的，可是总结的时候发现知识点太零散，前二十题有栈，链表，数组等等，本身总结的时候没有造成一个完整的体系，也没有清晰的分类，这不是本身想要的，因此本身后期刷题将采用专题的方式，好比数组，链表，二叉树等等。

那么第一个专题就是贪心算法。前20题连接【LeetCode】汇总贴（NO.1-20）

本身建了一个LeetCode刷题群，交流本身的刷题心得，如今尚未到达预约的人数，感兴趣的小伙伴能够参加哦，我的微信：wxb950917。

为面试而生，期待你的加入。
2、什么是贪心算法

贪心算法在LeetCode共有41个题目，以中等难度居多。那么什么是贪心算法呢？

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，老是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从总体最优上加以考虑，他所作出的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法每一步必须知足一下条件：

　　一、可行的：即它必须知足问题的约束。

　　二、局部最优：他是当前步骤中全部可行选择中最佳的局部选择。

　　三、不可取消：即选择一旦作出，在算法的后面步骤就不可改变了。

学习贪心算法的时候能够结合动态规划一块儿来学习，二者仍是很类似的。

3、今日题目

买卖股票的最佳时机 II（122）

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽量地完成更多的交易（屡次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉以前的股票）。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。

随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。

注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，以后再将它们卖出。
 由于这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉以前的股票。

示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。

4、题目分析

贪心算法，老是作出在当前看来是最好的选择，不从总体最优上加以考虑，也就是说，只关心当前最优解，按照贪心策略，不关心之后，咱们只关心当前利益。第0天买入，花费prices[0]，第一天卖出，获得prices[1]，那么咱们的收获就是profit = prices[1] - prices[0],那么有两种状况

（1）当profit > 0 时，赶忙买入卖出，能赚一笔是一笔。

（2）当profit <= 0 时，再买入卖出的话，那就是傻了，亏钱。

以此方式类推下去，即得最大利润。

5、代码实现

class Solution:

def maxProfit(self, prices):
    """
    :type prices: List[int]
    :rtype: int
    """
    profit = 0
    temp=0
    for i in range(1,len(prices)):
        temp=prices[i] - prices[i-1]
        if temp>0:
            profit+=temp
    return profit

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