122. 买卖股票的最佳时机 II-leetcode

题目:

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽量地完成更多的交易（屡次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉以前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。

随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。

注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，以后再将它们卖出。
 由于这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉以前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

解释: 在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。

思路:连续升序的几天，在第一天买入，最后一天卖出，将序列分割成若干不重叠的个升序的子序列，对每个子序列求卖出-买入之和

• 1.普通解法

  func maxProfit(prices []int) int {
        var maxProfit,i int
        i = 1
  
            for i<len(prices){
                var max int
                for j:=i; i < len(prices) && prices[i] > prices[i-1]; i++ {
                    max = prices[i] - prices[j-1]
                }
                i++
                maxProfit +=max
            }
  
  
            return maxProfit
    }

• 2.闭包解法

  func maxProfit(prices []int) int {
        f:=f(prices)
        for {
            if ok,v:=f();!ok{
                return v
            }
        }
    }
  
  
    // 闭包函数，控制maxProfit
    func f(prices []int)func()(bool,int){
        var maxProfit,i int
        i = 1
        return func()(bool,int) {
            var max int
            for j:=i; i < len(prices) && prices[i] > prices[i-1]; i++ {
                max = prices[i] - prices[j-1]
            }
            i++
            maxProfit +=max
            if i<len(prices){
                return true,maxProfit
            }
            return false,maxProfit
        }
    }