Python机器学习及实践二：基础篇

监督学习经典摸型 机器学习中监督学习模型的任务重点在于，根据已有经验知识对未知样本的标记进行预测。根据目标预测变量的类型不同，我们把监督学习任务大体分为分类学习与回归预测两类。 尽管如此，我们仍然可以对它们的共同点进行归纳，整理出如图所示的监督学习任务的基本架构和流程： 首先，准备训练数据，可以是文本、图像、音频等；然后抽取所需要的特征，形成特征向量（Feature Vectors）； 接着，把这

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