深度前馈网络

1、深度前馈网络概念 那么深度前馈网络的各层之间有什么区别呢？从功能来讲，训练样本直接指明了输出层在每一点x上必须做什么，它必须产生一个接近 y 的值。但训练数据并没有给出其它层中的所需的输出，所以这些层被称为隐藏层（hidden layer）。 2、基于梯度的学习 设计和训练神经网络与使用梯度下降训练其他任何机器学习模型并没有太大不同。神经网络和线性模型等算法的最大区别，在于神经网络的非线性导致

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