【动态规划】编辑距离

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本身动手敲的第一道二维DP题目（尽管偷偷翻了一下算法书），心情很美丽。

思路

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设dp[i][j]表示X[i]与Y[j]的编辑距离.

那么，能够进行三种操做：
插入x[i]（等同于删除y[j]）,那么dp[i][j]就等于dp[i-1][j]+1.
插入x[i]（等同于删除y[j]）,那么dp[i][j]就等于dp[i-1][j]+1.
将x[i]替换成yj.

运用贪心，获得状态转移方程为：

dp[i][j]=min{dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j-1]+（x[i]!=y[j])}

剩下的就是混代码了，再也不赘述。

Code

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#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

string A,B;
int dp[2001][2001];

int min(int a,int b,int c)
{
    if(a<=b&&a<=c)
        return a;
    if(b<=a&&b<=c)
        return b;
    if(c<=a&&c<=b)
        return c;
}

int main()
{
    //freopen("testdata.in","r",stdin);
    cin>>A>>B;
    for(int i=1;i<=A.size();i++)
    {
        dp[i][0]=i;
    }
    for(int j=1;j<=B.size();j++)
    {
        dp[0][j]=j;
    }
    for(int i=1;i<=A.size();i++)
    {
        for(int j=1;j<=B.size();j++)
        {
            dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+(A[i-1]!=B[j-1]));
        }
    }
    /*
    生成DP表格以便调试 
    cout<<" "<<B<<endl;
    for(int i1=1;i1<=A.size();i1++)
    {    
        cout<<A[i1-1];
        for(int j1=1;j1<=B.size();j1++)
        {
            cout<<dp[i1][j1];
        }
        cout<<endl;
    }
    cout<<endl;    
    */    
    cout<<dp[A.size()][B.size()];
    return 0;
}