也谈谈机器学习中的Evaluation Metrics
判断事物的好坏须要必定的评判标准，判断分类系统的优劣天然须要必定的评判方式。做为设计机器学习系统的一个很重要的环节——评价指标(Evaluation Metric)便是本文的主角。本文首先介绍Accuracy单独做为评价指标可能有什么不足，再介绍从Precision-Recall到F-measure的推动，接着给出解决Accuracy Paradox的MCC(Matthews Correlatio
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