GBDT算法梳理

Gradient Boost 大致介绍 Gradient Boost是一种用于regression和classification的机器学习技术，如同其他Boost算法一样，它是通过将弱学习器(Decision Tree)集成起来的。 ​ 在Gradient Boost算法的第m轮(1<m<M)，假设存在性能不佳的model $F_m$。Gradient Boost算法打算通过添加一个估计值h来构建

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