Keras-一维卷积及模型优化方法
学习概述 学习了一维卷积的原理及特色 Keras API的用法 深度学习的模型提高方法 一维卷积 卷积运算能够从输入数据中提取局部特征，二维三维卷积运算在计算机视觉上表现优越。一维卷积则在序列问题上表现不错，它的原理以下： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QqiBhzgw-1583149209612)(./一维卷积原理.png)]html 一维
相关文章
- 1. keras三维矩阵卷积
- 2. Keras实现一维卷积(Conv1D)实例
- 3. 模型的压缩：卷积的优化方法
- 4. 一维卷积，二维卷积，三维卷积
- 5. 什么是卷积，一维卷积，二维卷积，三维卷积
- 6. Tensorflow一维卷积用法
- 7. Keras 对序列进行一维和二维卷积
- 8. keras Conv1D 一维卷积的输入维度
- 9. 一维卷积 tf.nn.conv1d
- 10. scipy一维卷积
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • SEO - 搜索引擎优化 - 网站建设指南
- • Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
- • 算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章