Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化
论文推荐：在图神经网络里面，应该如何选择更好的归一化技术？本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化的方式。 摘要 作者在不同任务中尝试了节点式归一化(Node-wise)，邻接式归一化(Adjance-wise)，图式归一化(Graph-wise)和批处理归一化(Batch-wise)作为归一化计算方式，来分析每种归一化方式的优劣，并提出一种基于学习的四合一自动加权组合的方式来学习适合当前任务
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