【深度学习】随笔4：神经网络-批归一化

文章目录 批归一化 批归一化的作用 批归一化的原理 BN到底解决了什么？ 批归一化 BN是由Google于2015年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散（特征分布较散）”的问题，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为几乎所有卷积神经网络的标配技巧了。 从字面意思看来Batch Normaliz

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