几率论基础（3）一维随机变量（离散型和连续型）

几率论对于学习 NLP 方向的人，重要性不言而喻。因而我打算从几率论基础篇开始复习，也顺便巩固巩固基础。 这是基础篇的第三篇知识点总结web 基础：下面前两篇的连接地址： 几率论基础（1）古典和几何概型及事件运算 几率论基础（2）条件几率、全几率公式和贝叶斯公式 基本求导公式： 以及补充： svg 1.一维随机变量 先提提随机变量的概念：函数 设随机试验的样本空间为S={e}. X=X(e) 是定

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