概率论基础（3）一维随机变量（离散型和连续型）

概率论对于学习 NLP 方向的人，重要性不言而喻。于是我打算从概率论基础篇开始复习，也顺便巩固巩固基础。 这是基础篇的第三篇知识点总结 基础：下面前两篇的链接地址： 概率论基础（1）古典和几何概型及事件运算 概率论基础（2）条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 基本求导公式： 以及补充： 1.一维随机变量 先提提随机变量的概念： 设随机试验的样本空间为S={e}. X=X(e) 是定义在样本空间S上的

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