【图解】梯度下降

转载：https://blog.csdn.net/guomutian911/article/details/78448171   如果读者对方向导数和梯度的定义不太了解，请先阅读上篇文章《方向导数与梯度》。   前些时间接触了机器学习，发现梯度下降法是机器学习里比较基础又比较重要的一个求最小值的算法。梯度下降算法过程如下： 1）随机初始值； 2）迭代，直至收敛。表示在处的负梯度方向，表示学习率。

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