吴恩达机器学习13：多变量线性回归(使用梯度下降来求解多变量)

1.使用梯度下降来处理多元线性回归，下式使我们多元线性回归的假设式，这个模型的参数是从θ0到θn，这里我们不把它看做n个独立的参数，而是把这些参数看做一个n+1维的θ向量，我们的代价函数是J(θ0,θ1,θ2......θn) 但是这里我们不把J看做n+1个数的函数，我们使用更通用的方式将J谢春哥θ参数的向量函数，所以这里的θ是一个向量 (1)下面是梯度下降的式子，我们要不断的更新每个θj参数，

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