线性代数：转置矩阵（matrix transpose）和逆矩阵（matrix inverse）
这一篇是为了后面着色效果的数学基础作积累，以前咱们使用矩阵的大部分状况都是直接的仿射空间变换，就是仿射空间A变换到仿射空间B，使用矩阵也都是以下：学习 矩阵T*齐次坐标V = 齐次坐标V'blog 其计算细节也就是矩阵行与向量列的点积，其计算意义也就是得到新仿射空间中的坐标份量，也聊了不少了。开发 此次咱们就来学两个矩阵的操做，一个是矩阵的转
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