分类算法（6） ---- 支持向量机（SVM）

有监督学习：根据已有的输入与输出，生成一个输入-输出的映射函数。迭代前有人为操控。算法 无监督学习：直接对输入数据集进行建模。  半监督学习：综合利用有类标和没类标的数据，生成合适的分类函数。函数 分类：分类器从已有的训练集中学习，以后能够对未知的数据集进行分类。（有监督）学习 聚类：不须要对训练集进行学习，只须要计算相识度，把类似的东西分到一组，而不关心是哪一类。（无监督）优化 SVM是支持向量

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