CornerNet

CornerNet 我们提出了CornerNet，这是一种新的物体检测方法，我们用一个单一的卷积神经网络将物体边界框检测为一对关键点，即左上角和右下角。通过将目标作为成对的关键点进行检测，我们不需要设计一组先前single-stage探测器中常用的anchor boxes。除了我们新颖的公式外，我们还引入了corner pooling，这是一种新型的池层，可以帮助网络更好地定位角点。实验表明，角网

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