Python手写实现梯度降低算法（核心是求极值，必须是凸函数），使用matplotlib绘制过程图

一、什么是梯度降低：python 梯度就是函数在一个点的斜率，梯度降低，就是在求函数极值的过程当中，让斜率减少，从而找到极大值或极小值点，由于在几何坐标系里，极值点的斜率是零算法 # 梯度降低 == 导数值降低 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # f(x) = (x-10)**2， 目标函数 # f'(x) = 2*x - 2

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