机器学习之线性回归模型相关算法推导
把学习过程中的一些算法推导贴出来： 线性回归： 1. 一般的线性回归 2. 防止过拟合与使得参数尽量平稳 L1正规：岭回归，Ridge L2正则：lasso L1+L2正规：Elastic Net 3.解决二分类问题，线性回归之logistic回归，与上述回归的区别，上述回归给出了模型，给出了目标函数，也可以用直接求解与梯度下降算出对应的参数。但是logistic加入了sigmoid,将线性转化成
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