文本分类的基本步骤是什么，主要划分为几步？

1、获取训练文档集合。训练文档的好坏对分了结果至关重要。一般是公认的，经过人工分类的库。 2、建立文档表示模型。目前分类方法主要用词语（相对于字、短语）来表征文档。具体可能是关键词、主题词。 3、文档特征选择。在所有文档特征向量中，选取最优子集表示文档，减少特征向量计算量。 4、选择分类器。KNN，SVM是文本分类中常用的分类模型。当然，也可以选择bayes、回归模型等。 5、性能评估，参数调优。

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