数据挖掘的过程，主要划分为哪几步，目前的应用现状是什么？

理解业务：从商业的角度理解项目目标和需求，将其转换成一种数据挖掘的问题定义，设计出达到目标的一个初步计划。 理解数据：收集初步的数据，进行各种熟悉数据的活动。包括数据描述，数据探索和数据质量验证等。 准备数据：将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。包括表、记录和属性的选择，数据转换和数据清理等。 建模：选择和应用各种建模技术，并对其参数进行优化。 模型评估：对模型进行较为彻底的评价，

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