监督式机器学习（三）之knn模型加载、训练、预测

       前面已经介绍了iris数据集的加载和预处理，接下来继续学习使用scikit-learn建模。        分类问题：根据数据集目标特性或属性，将待预测值划分到已有类别中。        常用分类算法：k近邻；逻辑回归；决策树；朴素贝叶斯等 建模四步骤分类： 调用需要使用的模型类 模型初始化 模型训练 模型预测 方法： #模型调用：from sklearn.neighbors imp

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